株式会社AVILENは、プログラミング未経験者でも実務に必要なデータサイエンススキルを体系的に学べる「データサイエンティスト研修」の内容を新しくしました。
今回のリニューアルでは、カリキュラムの一部を見直し、「学びやすさ」を重視。入門コースと速習コースを合わせて、従来の52時間から約40時間で完結する構成へと最適化されました。これにより、実務に即した演習はそのままに、より短期間で効率的に学べるプログラムとなっています。
リニューアルのポイント
受講生がより着実にスキルアップできるよう、学習量と内容が再設計されています。
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カリキュラムの最適化: 「入門コース」と「速習コース」の内容が精査され、2コース合わせて約39時間（学習目安）と、忙しいビジネスパーソンでも学びやすいボリュームに刷新されました。
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コース体制の維持: プログラミング未経験者向けの「入門」と、より高度な実装を学ぶ「速習」の2段階構成はそのままに、各ステップで得られるスキルがより明確化されています。
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実務スキルの最短習得: 厳選されたカリキュラムにより、データサイエンスの基礎から機械学習モデルを実際に作るところまで、仕事で役立つ大切な要素を最短期間で習得できるように設計されています。
「データサイエンティスト研修」の概要
この研修では、eラーニングでの学習、演習課題の提出、そしてディスカッション会という3つのステップを通じて、実践的な力を養います。
入門コース
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対象者: プログラミング未経験から学びたい方
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概要: パソコンでの環境設定からPythonプログラミングの基礎、機械学習の考え方と実践、データ分析までを順序立てて学び、実際に手を動かしながらデータの活用やモデル作成の流れを身につけます。
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学習時間: 約18.0時間
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主な学習内容: Pythonの基礎、環境構築、機械学習の理論、データ分析・可視化
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実践演習: 地区ごとの住宅価格予測（不動産データを使って、データに基づいた意思決定を理解します）
速習コース
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対象者: プログラミング経験者、または入門コースを修了した方
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概要: より実践的なデータ活用や機械学習モデルの作り方に加え、ディープラーニングの概要やインフラ（システムの土台）の基礎知識を学び、仕事で活かせる実践力を養います。
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学習時間: 約20.5時間
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主な学習内容: 高度なテーブルデータ処理（LightGBMなど）、ディープラーニングの概要、インフラ基礎
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実践演習: 保険料の自動算定モデル（顧客データを使って、モデルをどのように業務に活かすかを検討します）
今後の展望
AVILENは、本研修で知識を習得するだけでなく、受講生が実際に仕事でデータを活用できるよう、演習コンテンツやサポート体制の強化を進めていくとしています。受講後の実務での活用やスキルの定着に焦点を当てた学習設計を通じて、データサイエンティストとしての実践力向上を支援していくとのことです。
AVILENはこれからも、研修の実施と、その先の仕事での活躍を重視した教育プログラムを提供することで、データサイエンスを「より身近で、学びやすいもの」に変え、企業が自社でAIを使いこなせるように支援することをさらに加速させていく方針です。
関連情報
株式会社AVILENについて
株式会社AVILENは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」をパーパス（存在意義）に掲げ、上場企業を中心に約1000社（2026年2月末時点）に対し、AI搭載ソフトウェア開発とデジタル組織構築支援を主軸としたAIソリューションを提供しています。企業のAI戦略策定から、AIの構築・導入、AI活用を自社でできる組織構築・人材育成までを一貫して支援しています。
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社名: 株式会社AVILEN（アヴィレン）
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代表者: 代表取締役 高橋光太郎
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ホームページ: https://avilen.co.jp/
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所在地: 東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3 秋葉原ファーストスクエア9階
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設立日: 2018年8月15日
