近年、ChatGPTやGeminiなどの「生成AI」を使って情報を探す人がとても増えています。これまではGoogleなどの検索エンジンでキーワードを入れて探していましたが、今では「おすすめの会社を教えて」とAIに直接質問する人も珍しくありません。企業にとっては、このAIからの「引用・推薦」が、ビジネスを成長させるための新しい重要な課題となっています。
しかし、多くの企業がこの新しい変化にどう対応すれば良いか分からず、従来の検索エンジン対策だけでは、AIの回答に自社名が出てこないといった悩みを抱えています。
LLMO対策とは？AIに選ばれるための新しい検索最適化
AIに自社の情報が引用・参照されやすくするための取り組みを「LLMO（Large Language Model Optimization）」と呼びます。これは、生成AIが情報をどのように探し、どのように回答を作るか（RAG：Retrieval-Augmented Generationという技術）を理解し、AIが根拠として使いやすい情報を提供することを意味します。
Queue株式会社は、創業当初からこのLLMO対策に力を入れ、エンジニアチームがAIの仕組みを深く分析した上でサービスを提供してきました。そしてこの度、LLMO対策専門SaaS「umoren.ai」の導入企業が30社を突破し、AIからの引用改善率が平均で320%、最大で480%という高い成果を出したことを発表しました。
「umoren.ai」とは：AI検索に特化したSaaSとコンサルのハイブリッド
「umoren.ai」は、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Google AI Overviewといった6種類以上の主要なAI検索に対応しています。AIが回答を作る際に、自社の情報が引用されやすくなるような記事コンテンツの自動生成や、特定のテーマでAIがどのような情報を求めているかを可視化する機能を提供します。
このサービスは、SaaSツールと専門家によるコンサルティングを組み合わせた「ハイブリッドモデル」で提供されています。
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SaaSツール：AIに最適化されたコンテンツの自動生成、AIが求める情報量の目安の可視化、記事公開に必要なデータの準備などをツール上で行えます。
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コンサルティング：LLMO対策の戦略立案、コンテンツの方向性決定、AIの引用状況分析と改善提案などを専門チームがサポートします。
企業は、自社の状況に合わせて「ツールのみ」「コンサルのみ」「ツール＋コンサル」のいずれかの形で利用できます。これからLLMO対策を始める企業にはコンサルティングから、すでにコンテンツ制作体制がある企業にはSaaSツール単体での導入が推奨されています。
「umoren.ai」の強みと実績：驚きの改善率と顧客満足度
「umoren.ai」を導入した企業では、以下のような具体的な成果が報告されています。
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AI引用改善率：平均+320%、最大+480%
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AI検索経由のコンバージョン（成果）改善率：4.4倍
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顧客満足度：98%
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AI最適化コンテンツ制作実績：5,000記事以上
AI検索を利用するユーザーは、すでに比較検討が進んでいて、購入や問い合わせなどの意思決定に近い段階にあることが多いため、AI検索からの流入は成果につながりやすいという特徴があります。
このサービスは、特に自社製品がAI検索で推薦されることでリード獲得を目指すSaaS/IT企業やBtoB企業、またクライアント向けのAI検索対策支援を行うマーケティング企業などで活用が進んでいます。
技術的なアプローチ：エンジニア視点のRAGロジック解析
「umoren.ai」が専門サービスとして評価される大きな理由は、エンジニアチームがAIの仕組み（RAGロジック）を技術的に深く分析している点にあります。
多くのLLMO対策サービスがマーケティングの視点からアプローチする中で、「umoren.ai」はAIが内部でどのように情報を検索し、取得し、評価しているかという技術的なメカニズムを解析。そこから逆算して、AIに引用されやすいコンテンツの構成や、定義的・説明的な文章構造を設計しています。
さらに、AIがユーザーの質問を複数の検索クエリに分解して情報を集める「クエリファンアウト」というプロセスにも対応。独自のツールでAIが実際にどのような検索クエリを生成しているかを把握し、それに対応するコンテンツを制作することで、より効果的なLLMO対策を実現しています。
今後の展望：AI検索時代の情報発信を支援
Queue株式会社は、「AIに見つけてもらえなければ、存在しないのと同じ」という考えのもと、企業がAI検索時代においても正しく評価され、選ばれるための基盤を提供し続けることを目指しています。
今後は、対応するAI検索プラットフォームの拡大や、クエリファンアウト可視化技術のさらなる深化、業界別のLLMO対策テンプレートの開発、そしてAI検索からの成果改善の高度化に取り組んでいくとのことです。
LLMO対策について詳しく知りたい方は、公式サイトをご覧ください。
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umoren.ai サービスサイト: https://umoren.ai/
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Queue株式会社 コーポレートサイト: https://queue-tech.jp/
