スマートグラスとAIでごみ収集の未来が変わる
ごみ収集の現場では、毎日多くのごみステーションを巡回し、限られた時間で作業をこなす必要があります。これまで、各ステーションでどれくらいのごみが収集されたかを正確に把握するのは難しく、「収集したか、していないか」といった最低限の記録しかできませんでした。
そのため、自治体はごみステーションの数を決める際に、住んでいる人や事業者からの情報に頼ることが多く、人口の増減によって、ごみステーションが多すぎたり少なすぎたりする問題が全国で起きています。
スマートグラスとAIがごみ収集の課題を解決
この課題を解決するため、滋賀新聞GovTechイノベーションズ株式会社と有限会社アナログエンジンは、スマートグラス、AI画像解析、そして位置情報技術を組み合わせた、まったく新しいごみ収集のシステムを開発しました。このシステムは、2026年1月から滋賀県と東京都の一部地域で実証実験が始まります。

「見る・ワンタップするだけ」でごみ収集量が自動記録
この新しいシステムでは、ごみ収集の作業員がごみステーションの前に立ち、スマートグラスを通してごみを視認し、グラスをワンタップするだけで、ごみ収集量が自動的に記録されます。
具体的には、次のようなことが可能になります。
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スマートグラスが捉えた映像から、AIがごみの量(個数、体積、種類など)を予測し、その結果を位置情報と一緒に日報に自動で記録します。
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AIの判定結果は、音声やスマートグラスのディスプレイにすぐに表示され、作業員にフィードバックされます。
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すでに登録されているごみステーションだけでなく、まだ登録されていないステーションもAIが検出し、新しく登録するのを手助けします。
これにより、今まで手入力や写真撮影、報告書の作成といった手間がかかっていた作業がすべて不要になり、作業員は「ステーションを見て、ワンタップするだけ」でよくなります。
スマートグラスとは?
スマートグラスは、メガネのようにかけることができるデバイスで、カメラやディスプレイ、通信機能がついています。これを使うと、作業員は手を使わずに必要な情報を得ることができます。視界に情報が重ねて表示されるため、現場での作業の負担を減らしたり、リアルタイムで情報を確認したりするのに役立つ、次世代のデバイスとして注目されています。
ごみ収集データが都市設計を変える
このシステムは、普段からずっとスマートグラスを装着して使うことを前提としていません。自治体や事業者がごみステーションの配置を見直したい期間に集中して使うことで、必要なデータを効率良く集めることができます。このシステムの最大の価値は、単にごみ量を記録するだけでなく、自治体全体のごみ収集の仕組みを根本から見直すことができる点にあります。
AIによるごみ収集データを一定期間蓄積することで、次のようなことが可能になります。
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各自治体で出るごみの総量に対して、それぞれのステーションがどれくらい貢献しているかを数字で示すことができます。
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住んでいる人の状況や人口の変化に合わせて、適切なごみステーションの数をデータに基づいて計算できます。
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ごみステーションが多すぎる場所や少なすぎる場所を具体的に提示できます。
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ごみの量の偏りを可視化し、ごみ収集ルートを最適化することで、作業員の負担や燃料の消費を減らすことにもつながります。
これまで、住んでいる人からの情報に頼っていたごみステーションの設置が、科学的なデータに基づいた都市のインフラ設計へと進化することを目指しています。
ごみ量に特化した独自AIを開発中
このシステムでは、最初は一般的なAIの技術を使いますが、同時に、ごみ特有の形、袋の材質、積まれ方、色、透明度、袋の膨らみ方などに最適化された独自のAIモデルも開発を進めています。
この独自AIモデルは、ごみ収集現場での「実際の見え方」に特化した推定機能を持っています。例えば、ステーションの形や設置パターン、袋の平均サイズ、色、膨らみ方といった特徴を組み合わせることで、見えない位置に隠れている袋の数を推定したり、コンテナ型ステーションの場合は、中の容積に対してどれくらいごみが詰まっているかを画像から推定し、資源ごみの実際の総量を予測したりできます。これにより、単に写っているごみの数を数えるだけでなく、現場の状況に合わせたより高度なごみ量の推定が可能になります。
このAIモデルは、次のような特徴を備えています。
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スマートグラスの映像に合わせたリアルタイム分析:収集作業を止めることなく、その場で映像を分析し、作業の流れを妨げずにごみ量を把握します。
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距離と角度を補正する空間推定:作業員の立ち位置や視線の角度による見え方の違いを補正し、どこから見ても安定した推定ができるようにします。
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自動学習で精度向上:事前にたくさんの正しいデータを用意しなくても、現場の映像の特徴を自動で学習し、さまざまなステーションの形に対応します。
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継続的な学習で精度が向上:日々の収集データをもとに少しずつ精度が高まり、地域や季節ごとの特性にも適応していきます。
今回の実証実験を通じて、このAIモデルの精度を高めていきます。さらに、作業員の操作なしに動画を解析する技術にも取り組み、スマートグラスや車載カメラなどから得られる連続した映像を使って、ごみステーションごとの収集量を自動で推定する次世代システムの開発も進められています。将来的には、家庭ごみだけでなく、粗大ごみの申し込みデータと現場の映像を照らし合わせることで、現地での確認作業を減らす運用も視野に入れているとのことです。
今後の展開
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2026年1月:滋賀県の一部地域、東京都の一部地域で実証実験を開始します。
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2026年春:AIモデルの精度を評価し、改善版をリリースする予定です。
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2026年5月:東京ビッグサイトで開催される「2026NEW環境展」で正式にシステムを発表し、デモ体験会を行う予定です。
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2026年6月:既存の「GoMeシリーズ」とシステムを連携させ、ごみ量の予測や偏り分析ができるダッシュボード機能を拡張します。
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2026年6月以降:全国の自治体やごみ収集を委託している事業者に向けて、正式な提供が開始される予定です。
このグループは、これまでに取得してきた位置情報、ウェアラブル技術、収集管理に関する特許と連携し、ごみ収集作業の自動化とデータの有効活用を両立させた「ごみ収集DXの決定版」を目指しています。
また、このシステムは、自治体や民間事業者の方々が導入しやすい価格で提供される予定で、規模や予算の大小に関わらず、デジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組める環境づくりを大切にしています。デジタル化の流れを止めずに、現場と行政、企業をつなぐ社会の基盤として、持続可能なDXの実現に貢献していくとのことです。
製品・提供に関するお問い合わせ
ご興味のある方は、以下のウェブサイトから詳細をご確認ください。
注意事項
この技術は現在研究開発中のため、一部の機能はまだ開発段階にあります。AIによる推定結果はあくまで参考情報であり、現場での判断に代わるものではありません。価格、仕様、提供開始時期は変更される場合があります。本プロダクトの主要技術は特許を取得済み、または特許出願中です。

