韓国、AI半導体で世界三大強国を目指す：2026年に向けた国家戦略と9.9兆ウォンの巨額投資

韓国、AI半導体で世界三大強国を目指す：2026年に向けた国家戦略と9.9兆ウォンの巨額投資

2025年12月10日、ソウルで開催された「2025AI半導体未来技術カンファレンス（AISFC 2025）」で、韓国のAI半導体産業が世界市場で飛躍するための新たな戦略が発表されました。このカンファレンスは、AI半導体の技術トレンドやエコシステムの活性化を目的としており、韓国の企業や学術界の専門家が一堂に会する場です。今年は、韓国産AI半導体の性能を評価する新しい基準「K-Perf」の正式発足や、2026年からの支援ロードマップが示され、韓国がAI分野で世界三大強国入りを目指す基盤が明確になりました。

AI三大強国へ、投資を3倍に拡大

ペ・ギョンフン副首相兼科学技術情報通信部長官は、就任期間中に独自のAI基盤モデル、AIおよび量子技術、そしてNPU（AI半導体の一種）を世界レベルに引き上げる方針を表明しました。長官は「韓国産AI半導体の性能はすでに成熟段階に入っており、K-Perf宣言式がその出発点となる」と述べ、AI三大強国となるためには、研究者が日常的に活用できるAIが必要であると強調しました。政府は、分野ごとの基盤モデルとサービス構築を進めるとしています。

さらに、2025年が基盤を築く年であるとすれば、2026年はAI強国、そしてアジア太平洋地域のハブへと本格的に進む時期であると位置づけました。政府は2026年に35兆ウォン規模の研究開発予算を編成し、そのうちAI分野への投資は、これまでの3倍となる9兆9000億ウォンを割り当てると発表しました。これは、GoogleのTPUがNVIDIAのGPUに匹敵する効率性を示したように、政府が持続的な投資を通じてAIエコシステムの成長を支援し、韓国産AI半導体が「第2のK-半導体」成功の中核となるよう積極的に支援する姿勢を示しています。

供給・需要が共同で評価する性能指標「K-Perf」が始動

AISFC 2025の重要なテーマの一つが、AI半導体の性能を実際の使われ方に合わせて評価する共同性能指標「K-Perf」の発足です。これまで業界で広く使われてきた「MLPerf」という評価基準は、標準化されたテスト方法を持つ一方で、実際の運用性能との間にずれがあったり、学習中心で推論の評価が限られていたりするという課題が指摘されてきました。

これを受けて、韓国政府はAI半導体の供給企業と、クラウドサービスやAIを活用する企業が協力して評価を行う新しい枠組みの構築に着手しました。供給側からはFuriosaAI、Rebellions、HyperAccelといった企業が参加し、需要側からはNaverクラウド、KTクラウド、NHNクラウド、Samsung SDS、LG CNS、SKテレコム、LG AI研究院、Kakao Enterprise、Morehといった大手企業が名を連ねています。

主要なテストでは、Meta Llama 3.1（8B・405B）、Llama 3.3（70B）、EXAONE 4.0（32B）といった大規模なAIモデルが活用され、今後はUpstageのWBLも追加される予定です。入力・出力の長さ、同時に利用するユーザー数、精度、トークンの処理速度、消費電力など、多岐にわたる項目が測定され、その結果は表やグラフで分かりやすく示されます。

K-Perfの担当者は、「これまで需要側と供給側の性能に対する認識には大きなギャップがあった。K-Perfはそのギャップを埋めるための第一歩であり、来年第1四半期には認証・検証の手続きを確立し、将来的にはスマートフォンなどのデバイスに搭載されるAI（オンデバイスAI）にも評価範囲を広げていく」と説明しています。

K-Perf参加企業、2026年目標を提示

カンファレンスの第3セッションでは、韓国のAI半導体企業や支援機関がそれぞれの取り組みを発表しました。特に注目されたのは「次世代AI半導体設計の高度化」をテーマとした発表で、FuriosaAIのキム・ハンジュンCTOは「チップから市場へ、RNGDで実現するAI推論の効率化」と題して講演しました。

FuriosaAIは、2026年1月に第2世代NPU「RNGD」の商用化を予定しており、9月にはHBM3e 72GBを搭載した「RNGD+」、12月には2チップ構成でHBM3e 144GBを搭載した「RNGD+ Max」を市場に投入する計画です。また、8枚のRNGDカードを搭載したサーバーを2026年3月に初めて公開し、2027年には第2世代サーバーを発売するとしています。

FuriosaAIは、SDK（ソフトウェア開発キット）のバージョン4.0を今月中に公開する予定です。このSDK 4.0には、以下のような機能が組み込まれています。

• ハイブリッド・バッチング: 異なる種類のAI推論リクエストを効率よくまとめて処理し、NPUの利用率と処理能力を高めます。

• プール・モデリング: AIモデルの重み（学習データ）をメモリに常に置いておくことで、最初の推論リクエスト時の読み込みにかかる時間を短縮します。

• NPUオペレーターのサポート拡大: NPUが直接実行できる処理の種類を増やします。

• Kubernetesによる動的リソース割り当て: RNGDの作業中にCPUやメモリが追加で必要になった場合、Kubernetesというシステムが自動的に必要な資源を割り当てます。

• PyTorchモデルの最適化・コンパイル: PyTorchというAI開発でよく使われるツールで作られたモデルを、NPUで効率的に動かすための機能を提供します。

SDK 4.0は、AI推論の性能を最適化し、AIモデルのメモリ利用効率を改善するとともに、NPUとKubernetesを中心としたインフラの連携をさらに強化するバージョンと言えるでしょう。

ペ・ギョンフン長官も、FuriosaAI、Rebellions、HyperAccel、DeepX、Mobilintといった主要なAI半導体企業のブースを訪問し、各製品の主な特徴や事業化の状況について説明を受けました。

FuriosaAIは、OpenAIが公開している大規模言語モデル「gpt-oss-120B」を、2枚のRNGDカードで動かすデモンストレーションを披露しました。このモデルは、最低60GBのメモリと1200億個のパラメータ、そして128の専門家から構成されるMoE（Mixture of Experts）モデルという、非常に高度なものです。通常、このようなモデルを超低遅延で動かすには、NVIDIAのH100を複数使うか、MoEモデルの効率を大幅に高めたBlackwell B100のような最新チップが必要とされます。

FuriosaAIは、遅延を最小限に抑えるために、MoEモデルの特性をうまく活用しました。具体的には、専門家ルーティングによって活性化される一部の重みだけを選んで計算することで、処理量を減らしました。さらに、gpt-oss-120Bが対応するMXFP4（4ビット混合精度量子化）形式を、NPUのTCP（Tensor Reduction Processor）が直接計算できるように最適化し、メモリの使用量を減らし、計算効率を大幅に向上させました。これらの工夫により、クエリ入力後わずか約5.8ミリ秒という驚異的な速さで応答を実現しました。

IITP・NIPAが語る「2026年AI半導体支援事業」の方向性

第4セッションでは、情報通信企画評価院（IITP）が「2026年AI半導体R&D事業の推進計画」と「AI半導体実証を含む事業化支援の成果と計画」について発表しました。IITPは、科学技術情報通信部の傘下で、ICT分野の研究開発の企画・管理・評価を行う専門機関です。

IITPのカン・ホソクチームリーダーは、2025年の支援事業がNPU企業の規模拡大に焦点を当てていたことを説明しました。また、オンデバイスAIの支援や、PIM（Processor-in-Memory）半導体への継続的な投資についても言及しました。2025年の半導体性能基準としては、オンデバイスAI環境での20Bモデル駆動、ニューロモーフィック半導体での1POPS性能などが挙げられました。

カン・ホソク氏は続けて、2026年の主要課題は合計12件あり、その多くが予備的な調査段階にあると述べました。主な課題には、LPDDR6-PIMをベースとしたAIアクセラレータや、それらを活用するコントローラの開発が含まれます。また、NVIDIAのNVLinkのように、AI半導体チップ間の通信ライブラリを最適化するシステムソフトウェアの開発も検討されており、供給企業と需要側のギャップを埋めることを目指しています。

NPU企業がvLLMやPyTorchといったオープンソースのフレームワークへの対応を進めているにもかかわらず、実際の導入にはつながっていない現状を踏まえ、互換性強化のための競争型研究開発も推進するとのことです。これは、AI推論時にハードウェアアクセラレータの性能を最大限に引き出すためのシステム基盤と完成度を確認する狙いがあります。

情報通信産業振興院（NIPA）も、2025年の予算を通じて、AI実証インフラの高度化、韓国産デバイスへのNPU適用、AI実証サービスの構築、さらには海外での実証支援を実施しました。その結果、16社から計27種類のNPUが開発・高度化され、500万ドルを超える輸出成果を上げたと報告されています。

NIPAのチョ・ジェホンチームリーダーは、「NIPAはAI半導体の設計、製造、実証から量産まで、生産プロセス全体を支援している」と述べ、2026年の事業では、完成した製品を基盤に、需要の創出、制度の改善、人材育成、海外進出までを包括的に支援する方針を示しました。

2026年が本格的なスタートに：韓国産AI半導体の未来

AI半導体を設計から生産まで一貫して行える国は、世界的に見ても韓国、台湾、米国の3カ国に限られています。中国も巨額の予算を投じていますが、5nm以下の最先端プロセスを量産できていないのが現状です。一方、韓国はメモリ半導体とファウンドリー（半導体受託製造）の強みを活かし、急速に競争力を高めています。現在の支援と挑戦が実を結べば、韓国は「第2の半導体飛躍期」を迎える可能性を秘めています。

2025年には16社から27種類ものNPUが登場したことは、世界的に見ても注目すべき成果です。しかし、現時点では売上面で大きな成果には至っておらず、各社はグローバル市場での契約獲得に力を入れています。今回発足した共同性能指標「K-Perf」は、国内の需要企業の要求を反映した成功事例を生み出し、その実績を基に海外市場での契約へとつなげるための重要な試みとなるでしょう。K-Perfの成功と、2026年における韓国産AI半導体の世界展開に期待が寄せられています。