ビジネス活用

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売れるネット広告社グループが「短期集中型AIマーケティング活用コース」を開始!AIをビジネスに活かす力を手に入れよう

売れるネット広告社グループの売れるAIマーケティング社が、企業のAI活用を本格的に推進する「短期集中型AIマーケティング活用コース」を始めました。このコースでは、AIをマーケティングにどう活かすか、実践的な方法を学べます。
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関西の最新IT・DX技術が大集合!「Japan IT Week 関西 / Japan DX Week 関西」でビジネスの未来を体験

2025年11月にインテックス大阪で開催される「Japan IT Week 関西 / Japan DX Week 関西」は、京都・大阪・神戸の企業が手掛ける最新のIT・DXソリューションが一堂に会するイベントです。販促のデジタル化から業務効率化、IT資産管理、そして専門家によるDX支援まで、ビジネスに役立つ具体的な技術とサービスが紹介されます。
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大阪ガスマーケティングと共同開発「施工品質チェックのAIモデル」が日本ガス協会「2025年度 技術賞」を受賞

エクシオ・デジタルソリューションズ、大阪ガスマーケティング、セカンドサイトアナリティカの3社が共同開発した、ガス機器設置工事の施工品質をAIで自動判定するモデルが、日本ガス協会の技術賞を受賞しました。このAIモデルは、ヒューマンエラーを防ぎ、年間10万件以上の工事の品質確認を効率化します。
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IVRyがシリーズDで40億円を調達、累計106.1億円に到達しAI活用を加速

対話型音声AI SaaS「アイブリー」を提供するIVRyが、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施しました。これにより累計調達額は106.1億円を突破。調達資金は、エンタープライズ領域の拡大、AIプロダクト開発の強化、M&Aなどに充当され、コミュニケーションデータのAI活用を推進し、企業のDXと事業成長を支援します。
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社内の「情報迷子」をなくすAIソリューション!メインライン・エンジニアリングがセキュアなRAGを導入

株式会社メインライン・エンジニアリングは、社内の情報検索の課題を解決するため、AIを活用したRAG(検索拡張生成)システムを2025年10月17日に導入しました。これにより、従業員はあいまいな検索でも必要な情報にたどり着けるようになり、業務効率の向上と社内問い合わせ対応の迅速化が期待されます。
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PlayStationの元CTOが語る!AI時代の新しいリーダーの姿とは?新連載『AI時代のテックリーダー論』がスタート

元PlayStationのCTOである茶谷公之氏が、AIが進化する現代でリーダーはどうあるべきかについて語る新連載「AI時代のテックリーダー論」をnoteで開始しました。AIを脅威ではなく「一緒に何かを創る相棒」と捉え、ビジネスや技術の新しい考え方を提案します。
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イズミテクノ、AIデータプラットフォーム「CADDi」導入で年間1万件の見積業務を約50%削減!製造業の働き方が大きく変わる

硬質アルマイト・普通アルマイト技術を持つイズミテクノが、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」を導入しました。これにより、年間1万件に及ぶ見積業務の工数を約50%削減。営業担当者が本来の「攻め」の活動に注力できるようになり、属人化していた業務の引き継ぎもスムーズになりました。2030年までの売上3倍を目指し、全社的なデジタル変革を進めています。
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ビジネスメールのAI活用、半数が「使わない」、3割が「使い方がわからない」と回答

Onebox株式会社が実施した「ビジネスメール調査2026」の結果から、ビジネスにおけるAI活用がまだ十分に進んでいない現状が明らかになりました。特にメール対応においては、半数以上がAIを活用しておらず、その理由として「使い方がわからない」や「使わない方が早くて正確」といった声が多く聞かれます。
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人とAIが共に創る未来へ:CDO / CAIO Summit Tokyo 2025 Winter 開催

一般社団法人CDO Club Japanは、企業のデジタル変革(DX)とAI活用をリードするCDO(最高デジタル責任者)とCAIO(最高AI責任者)が一堂に会する「CDO / CAIO Summit Tokyo 2025 Winter」を2025年12月10日と11日にオンラインで開催します。本サミットでは、「共奏 Human-AI Symphony」をテーマに、人とAIが協力し合う社会や組織の未来について深く議論されます。
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エーエスピーコム、企業向け生成AIハイブリッドAPIツール「Apex.ai」とSFA/CRM「InfAjast」を提供開始

エーエスピーコムが、企業が既存の業務システムと生成AIを簡単に連携させ、実業務でのAI活用を加速させる新ツール「Apex.ai」を発表しました。これにより、データの前処理にかかる手間が大幅に削減されます。
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