自然言語処理（NLP）

ティーティス合同会社と奈良先端科学技術大学院大学による共同研究論文が、自然言語処理の国際会議「IJCNLP-AACL 2025」併設ワークショップ「MMLoSo 2025 Workshop」に採択されました。この研究は、画像とテキストを同時に理解できるAI（大規模視覚言語モデル）を活用し、ドライバーの安全運転を自動で指導するシステムの開発を目指しています。

生成AIを活用した翻訳支援ツールを提供する八楽株式会社の自然言語処理チームが、文書全体の翻訳品質を高める新しい研究成果を発表しました。この研究論文が、機械翻訳の専門誌に掲載されたことについて、AI初心者にも理解しやすいようにご紹介します。

創業23年の徳島大学発AI企業である株式会社言語理解研究所（ILU）が、Sansan株式会社の経理DXサービス「Bill One」の新機能「AI自動照合」に、長年培ってきた自然言語処理技術を提供しました。これにより、請求書と仕入れ情報の照合業務がAIで自動化され、経理業務の効率化が期待されます。

EQUESが開発した製薬業務に特化した大規模言語モデル（LLM）「JPharmatron」に関する論文が、自然言語処理分野の難関国際会議「IJCNLP-AACL 2025」の本会議に採択されました。このモデルがどのように作られ、どのような評価が行われたのかをAI初心者にもわかりやすく解説します。

PKSHA Technologyと東北大学の共同研究による「説得対話AI」に関する論文が、自然言語処理のトップ国際会議「EMNLP2025」に採択されました。このAIは、人の心理や状況を理解し、行動を促す新しい技術で、特に意欲の低い相手にも効果を発揮します。将来的には、コンタクトセンターや営業現場での活用が期待されています。