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AI倫理・社会問題

AIを安全に使うための新サービス!Qlean Datasetが「日本向け」AIデータを提供開始

Visual Bank株式会社傘下のQlean Datasetが、日本独自の文化や法律に合わせたAIの安全性を高めるためのデータ提供を開始しました。画像や動画も含むマルチモーダルAIの不適切な出力を防ぎ、安心して使えるAIの社会実装を支援します。
生成AI(Generative AI)

画像処理と生成AIを業務システムに!ドキュメントAPIライブラリ「DioDocs V9J」が新登場

メシウス株式会社から、ドキュメントAPIライブラリ「DioDocs」の新バージョン「V9J」がリリースされます。このバージョンでは、画像をプログラムで簡単に扱える「DioDocs for Imaging」が追加されたほか、Excelで生成AIをカスタム関数として利用できる機能や、PDFファイルを効率的に最適化する機能が搭載され、ビジネスでのドキュメント処理がさらに進化します。
AI

空中に浮かぶ未来の映像!ホログラフィック空中画像システム市場が2032年までに24億5,000万米ドルに成長予測

ヘッドマウントデバイスなしで3次元の映像を空中に映し出す「ホログラフィック空中画像システム」の市場が、2032年までに24億5,000万米ドル規模に成長すると予測されています。この革新的な技術は、商業、医療、防衛など幅広い分野での活用が期待されています。
ビジネス活用

電気溶接機の日本市場、2034年までに8億3,300万米ドル規模へ成長予測

株式会社マーケットリサーチセンターが、日本の電気溶接機市場に関する詳細な調査レポートを発表しました。2025年の市場規模は4億6,000万米ドルに達し、2034年には8億3,300万米ドルに成長すると予測されています。市場は高齢化、高精度への需要、自動化、ロボット技術の採用、そして環境規制によって牽引されています。
ビジネス活用

「表面実装技術マウンター」の世界市場が2032年に55.57億ドルへ成長予測 – 最新レポートが示す高精度化とAI技術の進化

LP Informationが発表した最新レポートによると、電子部品を基板に載せる「表面実装技術マウンター」の世界市場は、2032年までに55.57億米ドルに達すると予測されています。高精度化やAI技術の導入が進むこの市場の動向を、AI初心者にも分かりやすく解説します。
ビジネス活用

進化する5GとAIはビジネスにどう役立つ?世界最大級のネットワーク展示会「MWC26 Barcelona」の最新情報を無料セミナーで解説

ストックマーク株式会社は、世界最大級のネットワーク展示会「MWC26 Barcelona」の最新情報を伝える無料オンラインセミナーを開催します。新世代5Gが製造業をはじめとする様々な産業でどのように活用され、AIがその導入をどう支援するのか、具体的な事例を交えて紹介される予定です。
ビジネス活用

AIのセキュリティ課題を解決!バーチャルヒューマンに最適な新基盤「Edge AI Array」が登場

アセンテック株式会社は、AI利用時のセキュリティリスクや応答の遅さ、コストの課題を解決する新しいAI基盤「Edge AI Array」を発表しました。この基盤は、特に個人情報を扱うバーチャルヒューマンの活用に最適化されており、安全で効率的なAI運用を可能にします。
ビジネス活用

ASUSが「Japan IT Week【春】」でAIの未来を展示!エッジAIソリューションと最新デバイスでビジネスを加速

ASUS JAPANは、2026年4月に開催される「Japan IT Week【春】第29回 組込み・エッジ・IoT開発 EXPO」に出展し、エッジAIを活用したスマートファクトリーやスマートシティ向けの革新的なAIソリューションを展示します。最新のAI対応デバイスや、AIインフラに関する講演セッションも実施され、AIのビジネス活用に役立つ情報が満載です。
ビジネス活用

日本の血液検査市場、2035年までに50億米ドル規模へ成長予測 – 高齢化と技術革新が牽引

Research Nesterの調査によると、日本の血液検査市場は高齢者人口の増加と医療技術の進化により、2035年末までに50億米ドルに達すると予測されています。本記事では、市場の成長要因、最新動向、地域ごとの特徴について、AI初心者にも分かりやすい言葉で解説します。
AIツール・サービス紹介

Maison AIに新モデル「Nano Banana 2」が搭載!企業でのAI活用が「速く」「高品質」に

企業向け生成AIプラットフォーム「Maison AI」が、Googleの最新軽量・高速モデル「Nano Banana 2」を導入しました。これにより、AIの利用コストと速度の課題が解決され、企業はより手軽に、そして高品質なAI活用を進められるようになります。
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